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salud

Detección de Covid-19 a través del sonido de la voz

Sistema resulta mucho más rápido y económico que las pruebas PCR.

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La tecnología, en este caso, la inteligencia artificial (IA), ha permitido desarrollar una herramienta digital para la detección de Covid-19, que se basa en el sonido de la voz.

De hecho, los investigadores de la Universidad de Maastricht, afirman que es posible hallar casos de Covid-19 utilizando la biometría de voz mediante una aplicación en un smartphone.

Además, indican que este sistema resulta mucho más rápido y económico que las pruebas PCR; e incluso, tendría mayor efectividad y certeza que las pruebas rápidas.

Para el desarrollo de la herramienta, se utilizó los datos de la aplicación Covid-19 Sounds App de la Universidad de Cambridge. Esta aplicación contiene 893 muestras de audio de 4352 participantes sanos y no sanos, 308 de ellos con resultado positivo en la prueba de coronavirus.

Ahora, en esta aplicación para la detección de Covid, se encuentran registrados datos básicos de los usuarios; así como una serie de sonidos respiratorios, tales como tos, respiración bucal profunda, y lectura de una frase corta; cada uno de ellos, repetida tres veces

Una vez que se cuenta con estos datos, se utiliza el análisis del espectrograma de Mel, una técnica de estudio de la voz; la cual identifica diferentes efectos de la voz (volumen, potencia y variación en el tiempo).

“De este modo, podemos descomponer las numerosas propiedades de las voces de los participantes”, sostiene Wafaa Aljbawi, investigadora del Instituto de Ciencia de Datos de la Universidad de Maastricht.

Así, la investigadora explica que desarrollaron diferentes modelos de IA y evaluaron cuál dejaba la mayor efectividad en la detección del Covid-19.

Precisión de la herramienta biométrica para la detección de Covid-19 mediante la voz

Tal como señalamos líneas arriba, este sistema ofrece una mayor precisión que las pruebas rápidas, según afirman los investigadores. En efecto, se comprobó su efectividad para detectar casos positivos llegó al 89% de las veces que se probó. De igual modo, para detectar casos negativos, su efectividad alcanzó el 83%.

“Estos resultados sugieren que unas sencillas grabaciones de voz y unos algoritmos de IA perfeccionados pueden lograr una gran precisión a la hora de determinar qué pacientes están infectados con Covid”, afirmó Aljbawi.

Por último, los investigadores destacaron lo fácil y económicas que resultan estas pruebas. Sobre todo, porque facilitan la detección de Covid-19 a través de pruebas virtuales a distancia, con un tiempo de respuesta inferior a un minuto.

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